Bollinger Bånd Python

Bollinger Bands Introduction. Bollinger Bands er et teknisk handelsverktøy laget av John Bollinger tidlig på 1980-tallet. De oppsto fra behovet for adaptive trading bands og observasjonen at volatiliteten var dynamisk, ikke statisk som det var allment trodd på tiden. Formålet med Bollinger Bands skal gi en relativ definisjon av høy og lav. Ved definisjon er prisene høye i øvre bånd og lavt i nedre bånd. Denne definisjonen kan hjelpe til med streng mønstergjenkjenning og er nyttig for å sammenligne prishandlinger med indikatorer for å komme fram til systematisk handelsbeslutninger. Bollinger Bands består av et sett med tre kurver trukket i forhold til verdipapirpriser. Mellombåndet er et mål for mellomtidsutviklingen, vanligvis et enkelt glidende gjennomsnitt, som tjener som basis for overbandet og nedre båndet The intervallet mellom de øvre og nedre båndene og mellombåndet bestemmes av volatilitet, typisk standardavviket til de samme dataene som ble brukt til av erage Standardparametrene, 20 perioder og to standardavvik, kan justeres for å passe dine formål. Se Bollinger Bands i action. Les om hvordan du bruker Bollinger Bands Bollinger på Bollinger Bands bok av John Bollinger, CFA, CMT. Få 22 Bollinger Band rules. Sign opp for å motta sporadiske e-postmeldinger om Bollinger Bands, webinarer og Johns nyeste arbeid Vi deler aldri informasjonen din. John Bollinger s Månedlig kapitalvekstbrev Analyse og kommentarer på markedene pluss investeringsanbefalinger av John Bollinger. CGL Abonnentområde. Februari 2017 Utdrag Nåværende Outlook. Våre nåværende utsikter for amerikanske aksjer er ganske positive. Vi forventer høyere priser over mellomperioden. Markedsinternaler er sterke, deltakelsen er bred og veksten tiltrekker interesse Nye 52 ukers høyder forblir sterke og nye nedturer er ikke-eksisterende. media er ofte negativ, noe som tyder på at vår bullish mening ikke er i nærheten av å bli universelt akseptert. En skanning av nettstedene som CNBC, MarketWatch, en nd Yahoo Finance bekrefter dette Vi forstår at verdsettelsene er høye, men dette ser ikke ut til å være en negativ faktor ennå. Et annet potensielt negativt, økende renten, ser ikke ut til å være i stand til å få noe traction. Bollinger band script med python i Tittel Sammendrag. Py2exe er en flott utvidelse til Python s Distribution Utilities som lar deg opprette en Windows-kjørbar fil fra et Pythons-skript. Dette tillater brukere å utføre programmer uten at Python-tolken skal installeres. En utmerket utvidelse som hver utvikler må ha. Publisher Thomas Heller. Sist oppdatert 21. desember 2008. Battest of the Bands er den tredje episoden av Strong Bad-serien. I dette kapittelet sårer Strong Bad for penger, så han bestemmer seg for å dominere Battle Royale of the Bands. Kan han styre scenen og vinn den store prisen eller vil han bli druknet ut av konkurransen Finn ut i denne høyspennings episoden - med spesielle gjestestjerner, rock guder LIMOZEEN. Publisher Telltale Games. Las t oppdatert 1. november 2008.Bollinger band script med python i Description. The Quotes Plus kartleggingsprogrammet gir deg umiddelbar tilgang til alle dataene som er lagret i Quotes Plus-databasen. Det lar deg raskt og enkelt bla gjennom lister over aksjer slik at du kan raskt komme seg til de beste. Kartprogramfunksjonene - Overlays - Vendrende gjennomsnitt - Enkel, eksponentiell og vektet - Bollinger Bands - Evelopes - ADX, PDM MDM - Chaiken Oscillator. Publisher Quotes Plus. Sist oppdatert 27. desember 2008.CharTTool er en avansert børs kartlegging programvare som øyeblikkelig lar deg vise flere tekniske diagrammer av aksjer, verdipapirer eller indekser i intradag eller slutten av dagen diagramformat. Publish Ashkon Technology LLC. Sist oppdatert 23. august 2012. Ashkon Stock Watch er en avansert kartleggingsprogramvare for finansiell markedsinformasjon Det gjør det mulig å vise flere tekniske indikatorer for en enkelt sikkerhet på samme diagram, åpne flere kartdokumenter og test investeringsstrategi es. Publisher Ashkon Technology LLC. Sist oppdatert 30. juni 2012. Market Analysis System MAS er et open source programvare som gir verktøy for analyse av finansielle markeder ved hjelp av teknisk analyse. MAS gir anlegg for kartlegging av kartlegging og futures kartlegging, inkludert pris, volum og et bredt spekter av tekniske analyseindikatorer. Hotstocked Precision er et verktøy designet for å skanne markedet ved hjelp av tekniske analysesett som skjærer MACD, RSI, Bollinger Bands og Slow Stotastics. Du finner handelssignaler som har vært nøyaktige når du forutsier lagre over 90 Percents of the time. Publisher Stara Zagora Kompani OOD. Last oppdatert 10. desember 2013.Additional Bollinger band script med python selection. Python Launcher er et åpen kildekode program som lar Python skript og filer på Windows for å spesifisere versjonen av Python som skal brukes, slik at samtidig bruk av Python 2 og 3 Når du utfører et skript, ser lanseringen etter en Unix-stil shebang-linje i script. Publisher Vinay Sajip. Last oppdatert 11. januar 2017.StrataSearch er programvare for utvikling av personlige handelssystemer Ved hjelp av et automatisk søk ​​definerer brukerne de egenskapene de vil se i et handelssystem, og lar StrataSearch utforske trillioner av formelkombinasjoner i søk av slike systemer I tillegg tilbyr StrataSearch manuell strategiutvikling, diagrammer, Stock Screening, en porteføljestyring og mange flere funksjoner. Publisher Avarin Systems Inc. Last oppdatert 12. oktober 2011.Point Figurdiagrammer er et program som lar deg lage forskjellige Tekniske indikatordiagrammer som hjelper deg med å identifisere buy-and-sell-signaler Programmet gir deg et sett med funksjoner som Lysestake, Tre Line Break TLB, KAGI, MACD, stokastisk oscillator og Bollinger Band Envelope. Managing your stock trading aktivitet med Smart Chart er en kino Programmet kan lese praktisk talt en ASCII-fil eller MetaStock-fil og plotte dataene. Enden på dagen EOD-sitatdata vises i diagrammer Du har fire typer diagrammer og mange grunnleggende verktøy og indikatorer De fire diagrammene er line, open-close, istogram og japansk lysestake Noen av verktøyene og indikatorene er trendlinje, volumdiagram, Relative Strength Index, Moving Average Convergence Divergens, Bollinger Bands, On Balance Volume og andre. StockPoint Pro vil automatisk skanne og analysere markedet for best mulig aksjeinvestering s for deg. Innen sekunder vil den gi deg en komplett liste over de beste kjøp - og salgsrådene StockPoint vil øyeblikkelig fullfør en full analyse anbefaling for enhver bestand av ditt valg. Publisher StockPoint Trading. Sist oppdatert 13. april 2012.AnyStock tilbyr et bredt utvalg av finansielle diagramtyper og tekniske indikatorer, inkludert SMA, EMA, MCAD, Bollinger Bands og PSAR, for å nevne bare noen få AnyStock bringer analyse av dine FOREX-, råvare - og investeringsmarkedsdata til livs Evnen til å gjennomgå langsiktige og store datasett kan enkelt håndteres med h scroll, pan og zoom controls. Publisher Software. Sist oppdatert 20. april 2011.vmtk er et vaskulært modelleringsverktøy. Vascular Modeling Toolkit er en samling av biblioteker og verktøy for 3D rekonstruksjon, geometrisk analyse, nettverksgenerering og overflate data analyse for bildebasert modellering av blodkar vmtk består av - C klasser VTK og ITK-baserte algoritmer - Python klasser høyt nivå funksjonalitet - hver klasse er et script - PypeS. Last oppdatert 16. november 2011.Chart Geany er en kryssplattform programvare løsning for markedsanalyse og kartlegging Programmet har 18 tekniske indikatorer som hjelper deg med å identifisere markedets trusler og muligheter, visuelt forbedrede interaktive diagrammer og ulike tegneobjekter, porteføljeforvalter for flere porteføljer og flere valutaer og mer. Publiser Lucas Tsatiris. Sist oppdatert 25. august 2016.Financial Link er et Excel-tillegg som laster ulike økonomiske opplysninger inn i Excel. Du kan laste handelsnoteringer pris, høy, lav, nær, finansiell rapport balanse, resultatregnskap, kontantstrøm, analytikere estimater, forhold pe, pris å bestille, enterprise value. Last oppdatert 14 februar 2011.Bollinger Bands Funksjoner. Traderingsband, som er linjer tegnet i og rundt prisstruktur for å danne en konvolutt, er prisutviklingen nær kantene på konvolutten som vi er interessert i. De er en av de mest kraftige konseptene som er tilgjengelige for den teknisk baserte investoren, men de gjør ikke som absolutt troende absolutt absolutt kjøp og selg signaler basert på pris som berører bandene. Hva de gjør er å svare på det stående spørsmålet om prisene er høye eller lave på en relativ basis. Med denne informasjonen kan en intelligent investor kjøpe og selge beslutninger ved hjelp av indikatorer for å bekrefte prishandling. Under vi begynner, trenger vi en definisjon av hva vi har å gjøre med Handelsbånd er linjer tegnet i og rundt prisstrukturen for å danne en konvolutt. Det handler om priser nær kantene av konvolutten som vi er spesielt interessert i Den tidligste referansen til handelsbånd jeg har kommet over i teknisk litteratur, er i The Profit Magic of Stock Transaction Timing forfatteren JM Hurst s tilnærming involverte tegningen av glatte konvolutter rundt prisen for å hjelpe til med syklusidentifikasjon. Figur 1 viser et eksempel på denne teknikken Merk spesielt bruk av forskjellige konvolutter for sykluser av ulik lengde. Den neste store utviklingen i ideen om handelsbånd kom i midten til slutten av 1970-tallet, som konseptet om å flytte et bevegelige gjennomsnitt opp og nede ved et visst antall poeng eller en fast prosentandel for å skaffe en konvolutt rundt prisen er blitt populær, er en tilnærming som fortsatt er ansatt av mange. Et godt eksempel vises i figur 2, der en konvolutt er konstruert rundt Dow Jones Industrial Average DJIA The gjennomsnittlig brukt er et 21-dagers enkelt bevegelige gjennomsnittsbånd. Båndene blir forskjøvet opp og ned med 4. Prosedyren for å lage et slikt diagram er greit først, kalkulert ulate og plot det ønskede gjennomsnittet Beregn deretter det øvre bandet ved å multiplisere gjennomsnittet med 1 pluss valgt prosent 1 0 04 1 04 Deretter beregner du det nedre bandet ved å multiplisere gjennomsnittet med forskjellen mellom 1 og den valgte prosent 1 - 0 04 0 96 Til slutt, plott de to bandene For DJIA er de to mest populære gjennomsnittene 20 og 21-dagers gjennomsnittene, og de mest populære prosentene er i 3 5 til 4 0-serien. Den neste store innovasjonen kom fra Marc Chaikin fra Bomar Verdipapirer som i forsøk på å finne noen måter å få markedet til å sette båndbredder i stedet for den intuitive eller tilfeldige valgmetoden som ble brukt tidligere, antydet at båndene ble konstruert for å inneholde en fast prosentandel av dataene i løpet av det siste året. Figur 3 viser denne kraftige og fremdeles svært nyttig tilnærming Han stakk med 21-dagers gjennomsnittet og foreslo at bandene burde inneholde 85 av dataene. Båndene blir derfor flyttet opp 3 og ned av 2 Bomar-bånd ble resultatet. Bredden på bandene er forskjellig fo r øvre og nedre bånd I en vedvarende tyreskifte vil øvre båndbredde utvides og nedre båndbredde vil trekke seg. Det motsatte gjelder i et bjørnmarked. Ikke bare varierer den totale båndbredden over tid, forskyvningen rundt gjennomsnittet endres også. Å markedsføre det som skjer er alltid en bedre tilnærming enn å fortelle markedet hva de skal gjøre. På slutten av 1970-tallet, mens handel med warrants og opsjoner og tidlig på 1980-tallet, da indeksopsjonshandelen startet, fokuserte jeg på volatilitet som nøkkelen variabel Til volatilitet så vendte jeg om igjen for å skape min egen tilnærming til handelsbånd. Jeg testet noen volatilitetsforanstaltninger før du valgte standardavvik som metode for å sette båndbredde. Jeg ble spesielt interessert i standardavvik på grunn av følsomheten mot ekstreme avvik Som et resultat er Bollinger Bands ekstremt rask å reagere på store trekk i markedet. I figur 5 er Bollinger Bands plottet to standardavvik over og under en 20-dagers enkelt glidende gjennomsnitt Dataene som brukes til å beregne standardavviket, er de samme dataene som de som brukes til det enkle glidende gjennomsnittet. I utgangspunktet bruker du bevegelige standardavvik til plottbånd rundt et glidende gjennomsnitt. Tidsrammen for beregningene er slik at det er beskrivende av mellomtidsutviklingen. Merk at mange reverseringer forekommer i nærheten av båndene og at gjennomsnittet gir støtte og motstand i mange tilfeller. Det er stor verdi ved å vurdere ulike pristiltak. Den typiske prisen, høy lavt nært 3, er et slikt tiltak som jeg har funnet å være nyttig Den veide lukkede, høyt lave lukkede lukk 4, er en annen For å opprettholde klarhet, vil jeg begrense diskusjonen min om handelskanaler til bruk av sluttpriser for bygging av band. Mitt primære fokus er på mellomliggende sikt, men kort - og langsiktige applikasjoner fungerer like godt. Fokus på mellomliggende trenden gir en bruk av kort - og langsiktige arenaer for referanse, en uvurderlig konsept For aksjemarkedet og individuelle aksjer er en 20-dagers periode optimal for beregning av Bollinger Bands. Det er beskrivende av mellomtidsutviklingen og har oppnådd bred aksept. Den kortsiktige trenden virker godt betjent av 10-dagers beregningene og langsiktig trend med 50-dagers beregninger. Gjennomsnittet som er valgt, bør være beskrivende for den valgte tidsrammen. Dette er nesten alltid en annen gjennomsnittlig lengde enn den som viser seg mest nyttig for crossover kjøper og selger. Den enkleste måten å identifisere riktig gjennomsnitt er å velge en som gir støtte til korreksjonen av det første trekket opp fra bunnen Hvis gjennomsnittet trengs av korreksjonen, er gjennomsnittet for kort Hvis korrigeringen i sin tur faller under gjennomsnittet, så er gjennomsnittet er for langt Et gjennomsnitt som er riktig valgt, gir støtte langt oftere enn det er ødelagt. Se Figur 6.Bollinger Bands kan brukes på stort sett hvilket som helst marked eller sikkerhet For alle markeder og problemer ville jeg bruk en 20-dagers beregningsperiode som utgangspunkt og bare avvik fra det når forholdene tvinger meg til å gjøre det. Da du forlenger antall involverte perioder, må du øke antall standardavvik som er ansatt. Ved 50 perioder, to og en Tiende standardavvik er et godt utvalg, mens 10 og 10 tiår gjør jobben ganske bra.50 perioder med 2 1 standardavvik.10 perioder med 1 9 standardavvik. Upper Band 50-dagers SMA 2 1 s Mellombånd 50-dagers SMA Lower Band 50-dagers SMA - 2 1 s. Upper Band 10-dagers SMA 1 9 s Middle Band 10-dagers SMA Lower Band 10-dagers SMA - 1 9 s. I de fleste tilfeller er periodernes karakter er ubetydelig, alle ser ut til å reagere på korrekt spesifiserte Bollinger Bands. Jeg har brukt dem på månedlige og kvartalsvise data, og jeg vet at mange forhandlere bruker dem på en intradag basis. Tags of the Upper and Lower Bands Trading Band svarer på spørsmålet om prisene er høye eller lav på en relativ basis Saken satser faktisk på setningen en relativ basi s Tradingbånd gir ikke absolutt kjøp og salg signaler bare ved å ha blitt rørt, men gir et rammeverk innenfor hvilken pris kan være relatert til indikatorer. Noen eldre arbeid uttalt at avviket fra en trend målt ved standardavvik fra et glidende gjennomsnitt var brukes til å fastslå ekstreme overkjøpte og oversolgte stater. Men jeg anbefaler bruken av handelsbånd som generering av kjøp, salg og fortsettelsessignaler ved sammenligning av en ytterligere indikator på prisens virkning innenfor bandene. Hvis prislappene øvre bånd og indikator handling bekrefter det, ingen salgssignal er generert Hvis prismerkene øker båndet og indikatoraksjonen ikke, bekrefter det det, det avviker vi har et salgssignal. Den første situasjonen er ikke et salgssignal i stedet, det er en fortsettelse signal hvis et kjøpesignal var i kraft. Det er også mulig å generere signaler fra prishandling i bandene alene. En toppdiagramformasjon dannet utenfor bandet etterfulgt av en sekon d øverst inne i båndene utgjør et salgssignal. Det er ikke noe krav til den andre toppens posisjon i forhold til den første toppen, bare i forhold til båndene. Dette hjelper ofte med å spotte topper hvor den andre push går til en nominell ny høy converse er sant for lavt. Betydelig bb og båndbredde En indikator avledet fra Bollinger Bands som jeg kaller b kan være til stor hjelp, ved hjelp av samme formel som George Lane brukte for stokastikk. Indikatoren b forteller oss hvor vi befinner oss i bandene. I motsetning til stokastikk, som er begrenset av 0 og 100, kan b antage negative verdier og verdier over 100 når prisene er utenfor båndene Ved 100 er vi på øverste bånd, på 0 er vi på lavere bånd Over 100 er vi over de øvre båndene og under 0 er vi under nedre band. close - lower band. upper band - lavere band. Indicator b lar oss sammenligne pris handling til indikator handling På en stor push down, anta at vi kommer til -20 for b og 35 for relativ styrkeindeks RSI På neste trykk ned til sl Litt lavere prisnivå etter en rally, b faller bare til 10, mens RSI stopper ved 40 Vi får et kjøpssignal forårsaket av prishandling i bandene. Den første laven kom utenfor bandene, mens den andre lav ble laget i bandene The Kjøpssignalet er bekreftet av RSI, da det ikke gjorde noe nytt, noe som gir oss et bekreftet kjøpesignal. opperband - lavere band. Trinnbånd og indikatorer er begge gode verktøy, men når de kombineres, vil den resulterende tilnærmingen til Markeder blir kraftig Båndbredde, en annen indikator som kommer fra Bollinger Bands, kan også interessehandlere. Det er bredden på båndene uttrykt som en prosent av det bevegelige gjennomsnittet. Når båndene begrenses drastisk, skjer en kraftig ekspansjon i volatiliteten vanligvis i nær fremtid. For For eksempel har en dråpe i båndbredde under 2 for Standard Poor s 500 ført til spektakulære trekk. Markedet starter oftest i feil retning etter at bandene har strammet før de virkelig blir i gang, hvorav januar 1991 er ag ood example. Avoiding Multicollinearity En kardinalregel for den vellykkede bruk av teknisk analyse krever at man unngår multikollinearitet blant indikatorer. Multikollinearitet er rett og slett flere teller av samme informasjon. Bruk av fire forskjellige indikatorer som alle kommer fra samme serie av sluttkurser for å bekrefte hverandre, er et perfekt eksempel. Så en indikator utledet fra sluttkursene, en annen fra volum og den siste fra prisklassen ville gi en nyttig gruppe indikatorer Men kombinere RSI, flytte gjennomsnittlig konvergensdivergens MACD og forandringshastighet forutsatt at alle var avledet fra sluttkurs og brukt lignende tidsforløp ville ikke Her er det tre indikatorer som skal brukes med band for å generere kjøper og selger uten å løpe inn i problemer. I lys av indikatorer utledet av pris alene, er RSI et godt valg. Lukkepriser og volum kombineres for å produsere balansevolum, en annen godt valg Til slutt kombinerer prisklasse og volum for å produsere pengestrøm, igjen et godt valg e Ingen er for høyt kolinær og kombinerer dermed sammen for en god gruppering av tekniske verktøy. Mange andre kunne også vært valgt. MACD kunne erstatte RSI, for eksempel. Commodity Channel Index CCI var et tidlig valg å bruke med bandene, men som det viste seg var det dårlig, da det har en tendens til å være colinear med bandene selv i bestemte tidsrammer. Bunnlinjen er å sammenligne prishandling i bandene til virkningen av en indikator du kjenner godt. For bekreftelse av signaler , kan du deretter sammenligne handlingen av en annen indikator, så lenge det ikke er kolinear med den første. Bollinger Bands ble opprettet av John Bollinger, CFA, CMT og publisert i 1983. De ble utviklet for å skape fulladaptive handelsband Følgende regler som omhandler bruk av Bollinger Bands ble hentet fra spørsmålene brukerne har bedt oftest og vår erfaring over 25 år med Bollinger Bands. Bollinger Bands gir en relativ definisjon av høy og lav ved å definere ition-prisen er høy i øvre bånd og lavt i nedre bånd. Denne relative definisjonen kan brukes til å sammenligne prishandling og indikatorhandling for å komme til strenge kjøp - og salgsbeslutninger. Passende indikatorer kan utledes av momentum, volum, stemning, åpen interesser, intermarkedsdata etc. Hvis flere enn en indikator er brukt, må indikatorene ikke være direkte relatert til hverandre. For eksempel kan en momentumindikator utfylle en volumindikator vellykket, men to momentumindikatorer er ikke bedre enn en. Bollinger Bånd kan brukes i mønstergenkjenning for å definere klargjøre rene prismønstre som M tops og W bottoms, momentum skift, etc. Tags av bandene er bare det, koder ikke signaler En tag av det øvre Bollinger Band er IKKE i-og - av seg selv et salgssignal Et merke av det nedre Bollinger-bandet er IKKE et kjøpssignal i seg selv. I trendmarkeder kan prisen, og gjør, gå oppover det øvre Bollinger Band og nedover det nedre Bollinger Band. Bollinge r Bånd er i utgangspunktet fortsettingssignaler, ikke reverseringssignaler. Dette har vært grunnlaget for mange vellykkede volatilitetsbruddssystemer. Standardparametrene for 20 perioder for glidende gjennomsnitt og standardavviksberegninger og to standardavvik for bredden på båndene er bare det , standardene De faktiske parametrene som trengs for en gitt markedsoppgave, kan være forskjellige. Den gjennomsnittlige distribusjonen som den midterste Bollinger Band burde ikke være den beste for crossovers. Det bør i stedet være beskrivende av mellomtidsutviklingen. For konsekvent prisbegrensning Hvis gjennomsnittet er forlenget, antall standardavvik må økes fra 2 til 20 perioder, til 2 1 ved 50 perioder. På samme måte, hvis gjennomsnittet forkortes, bør antall standardavvik reduseres fra 2 til 20 perioder, til 1 9 ved 10 Perioder. Tradisjonelle Bollinger Bands er basert på et enkelt glidende gjennomsnitt. Dette skyldes at et enkelt gjennomsnitt er brukt i standardavviksberegningen, og vi ønsker å være l ogisk konsekvent. Eksponensielle Bollinger Bands eliminerer plutselige endringer i bredden på båndene forårsaket av store prisendringer som går ut av baksiden av beregningsvinduet. Eksponentielle gjennomsnitt skal brukes både for mellombåndet og i beregningen av standardavvik. Ikke bruk statistiske antagelser basert om bruken av standardavviksberegningen i byggingen av båndene Fordelingen av sikkerhetspriser er ikke-normal, og den typiske prøvestørrelsen i de fleste distribusjoner av Bollinger Bands er for liten til statistisk betydning. I praksis finner vi vanligvis 90, ikke 95, av dataene i Bollinger Bands med standardparametrene. b forteller oss hvor vi er i forhold til Bollinger Bands Plasseringen i båndene beregnes ved hjelp av en tilpasning av formelen for Stokastikk. b har mange bruksområder blant de viktigste er identifikasjon av avvik, mønstergenkjenning og koding av handelssystemer ved bruk av Bollinger Bands. Indikatorer kan normaliseres med b, eliminere faste terskler i prosessen For å gjøre denne plottet 50-periode eller lengre Bollinger Bands på en indikator og deretter beregne b av indikatoren. BandWidth forteller oss hvor bred Bollinger-båndene er. Råbredden normaliseres ved hjelp av mellombåndet. Bruke standardparametrene BandWidth er fire ganger variasjonskoeffisienten. BandWidth har mange bruksområder. Den mest populære bruken er å indentify The Squeeze, men er også nyttig for å identifisere trendendringer. Bollinger Bands kan brukes på de fleste finansielle tidsserier, inkludert aksjer, indekser, valutaer, varer, futures, opsjoner og obligasjoner. Bollinger Bands kan brukes på barer av alle lengde, 5 minutter, en time, daglig, ukentlig, osv. Nøkkelen er at stolpene må inneholde nok aktivitet for å gi et robust bilde av prisdannelsesmekanismen på wo rk. Bollinger Bands gir ikke fortløpende råd, men de hjelper indentifisere oppsett der oddsen kan være til din fordel. A notat fra John Bollinger En av de store gledene ved å ha oppfunnet en analytisk teknikk som Bollinger Bands, er å se hva andre mennesker gjør med det Disse reglene som omhandler bruk av Bollinger Bands ble samlet som svar på spørsmål som ofte ble spurt av brukere og vår erfaring over 25 år med å bruke båndene. Mens det er mange måter å bruke Bollinger Bands på, bør disse reglene fungere som et godt utgangspunkt. lære mer om Bollinger Bands. For å se et webinar som dekker disse 22 reglene, klikk 22 regler for bruk av Bollinger Bands. Bollinger Capital Management. Alle rettigheter reservert.